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一文看懂微软Build2017大会:让AI走向边缘|Build2017

发布时间:2021-04-10    来源:鸭脖娱乐罗志祥官网入口49302

本文摘要:Linux和Windows。

Linux和Windows。不仅要计算南北边缘,微软公司的各项服务也要建立跨平台,不同的设备经常出现。会议上,微软公司展示了Cortana在智能语音设备、汽车、PC和手机上运营。

娜娜可以告诉他你的旅行决定,这些可以在任何地方提供。云服务改版发布纳德纳发布微软公司战略后,云服务部门负责人Scottuthrie明确说明了云的新功能。

AzureApp首先是Android和iOS平台的Azure移动应用程序,可能无法开发任何工作,但在动态理解分析结果和故障报告的同时,可以重新启动或配置虚拟机,开发人员可以随时告诉自己的工作状况。VisualStudio,for,Mac去年11月微软公司承诺没有MacOS版的VisualStudio,这次在会议上也每月发表。

这种行为意味着微软公司对开发人员的全面反对,无论用于打工代码的任何平台。AzureCosmosDB微软公司还发布了新的云数据库服务Cosmosdb,其主要特征是在多个国家慢慢配置数据库,各地的信息实时。它被称为第一个全球生产的多模式数据库服务。微软公司还发布了可以在预览阶段移动数据库的服务,可以将甲骨文和SQLServer的数据库移动到AzureisSQL数据库,整个过程需要停止,不需要重新配置。

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微软公司希望开发者在Azure使用任何数据库。另外,微软公司还发售了AzureServiceFabric容器服务,协助将现有的.NET应用于容器化,配置在Azure上的Azure将Functions无服务器架构服务改版为开发者提供AI最后登场的是AI和研究部门的负责人沈向洋。

他回答说,随着计算力和以深度自学为代表的算法的发展和大量数据的加剧,AI发生了突飞猛进的变革。2年前,微软公司刚上市理解服务的时候,只有4个API,现在有29个以上,包括视觉、语言、语音、搜索、科学知识等各个类别。微软公司希望更多的开发人员使用这些力量。

微软公司可以获得的是全球云计算能力和微软公司研究院突破的AI算法,这两者是创造性服务的引擎。例如,在图像识别方面,微软公司的RESNET曾用于惊人的152层神经网络的声音方面,半年多前,微软公司的识别也超过了人类的水平,错误率只有5.9%。进一步,微软公司希望获得定制简化的AI服务。沈向洋称,自了解服务上市以来,开发商就想定制简化的服务。

传统的服务不仅仅是事先训练的模型,新的服务可以让开发者使用自己的数据(图像等)训练模型,现在限于计算机视觉服务,基于Bing的搜索引擎服务,决策服务(作为A/B测试,个性化推荐等)。通过定制简化的视觉服务,可以开发自己的图像识别系统,如识别路标、食品等,可以集成到一些消费类的应用中。微软公司发布的Azure,BatchAI,Training可以在Azure云平台上训练深度神经网络,现在这个服务是预览版。

现在关于这项服务还很少。微软公司只是称之为它不会反对任何框架,包括谷歌的TensorFlow,它自己的CognitiveToolkit和Caffe。在赋予开发者能力的基础上,沈向洋特别提到了中国企业Airdoc的例子。

该公司主要利用医疗领域的人工智能,辅助分析医学影像,微软公司获得了理解工具的开发包。Airdoc配合上海长征医院,帮助医生解决问题多病种的辅助分析问题,应用于辐射、病理、心血管、神经内科、皮肤科、眼科等领域。

医生需要从云端采访,指定系统,输出一些病史信息,上传图片,系统就不会自动给出辅助参考意见。沈向洋还提到,对话人工智能是语音领域特别令人兴奋的一点,因为它代表了下一代嵌入式的变化,从命令到图形界面的乎可以使互动更加简单。

此外,他还展示了动态PPT翻译的成功能,可以自动翻译成PPT中的文本,同时在合作对话中以字幕的形式翻译成语音内容。目前,该服务仍处于预览阶段。

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它还展示了人工智能服务如何渗透到工作的各个方面。最后,关于AI最重要的数据,微软公司希望为开发者获得更好的数据,即在可靠的平台上享受和控制的数据。

这些还包括微软公司自己的数据(Office、365和LinkedIn数据)和自己的企业数据,两者的融合可以创造出非常真正的AI应用。原始文章允许禁止发布。

下一篇文章发表了注意事项。


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